Concevoir un modèle ML performant est une chose. Le déployer sur une infrastructure robuste, le maintenir en production, en garantir la disponibilité — c'est une autre. Je fais les deux.
"La plupart des data scientists ne savent pas déployer. La plupart des ingénieurs infra ne savent pas modéliser. Je suis les deux."
Diplômé Ingénieur AI Engineer (2025) et fort de 26 ans d'infrastructure cloud et systèmes hybrides, j'interviens sur l'intégralité de la chaîne — de la donnée brute au modèle en production, hébergé, sécurisé, monitoré.
Modèle RandomForest entraîné en continu sur les habitudes réelles des membres d'un foyer — heures de présence, nombre d'occupants, cycles de chauffage. Le système s'adapte automatiquement et pilote la pompe à chaleur en conséquence, sans intervention humaine. Résultats mesurés sur MVP Linux : économies énergétiques annuelles estimées à 30–40%.
Chaque mission est cadrée ensemble avant tout engagement. Devis sur mesure selon votre contexte.
Mon expérience couvre des environnements variés — finance, santé, industrie, énergie, retail.
Tous réalisés dans le cadre du diplôme Ingénieur AI Engineer. Chaque projet correspond à une problématique métier réelle.